2021最新-深度学习与机器视觉

2021最新-深度学习与机器视觉人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。深度学习在很多学术领域，比非深度学习算法往往有20-30%成绩的提高。很多大公司也逐渐开始出手投资这种算法，并成立自己的深度学习团队，其中投入最大的就是谷歌，2008年6月披露了谷歌脑项目。2014年1月谷歌收购DeepMind，然后2016年3月其开发的Alphago算法在围棋挑战赛中，战胜了韩国九段棋手李世石，证明深度学习设计出的算法可以战胜这个世界上最强的选手。

现各大互联网巨头均已看重深度学习，我们只能跟随互联网巨头的脚步才能分到一波红利。

落地应用:1.无人驾驶。2.扫地机器人/物流机器人。3.医学影像诊断。4.警方的一些监控追踪。5.人脸识别。(现在有人都在做狗脸识别)等等...

部分课程截图

├──1 深度学习介绍 

|   ├──1 深度学习介绍.mp4  2.91M

|   ├──10 变量.mp4  14.09M

|   ├──11 案例-线性回归实现.mp4  55.09M

|   ├──12 trainable.mp4  4.62M

|   ├──13 增加tensoboard显示.mp4  68.91M

|   ├──14 逻辑回归复习.mp4  19.91M

|   ├──15 导数向量化编程介绍.mp4  44.88M

|   ├──16 逻辑回归训练实现前向与反向.mp4  54.56M

|   ├──2 Tensorflow介绍.mp4  27.25M

|   ├──3 tensorflow结构（一）.mp4  12.81M

|   ├──4 tensorflow结构（二）.mp4  11.09M

|   ├──5 图结构解析.mp4  25.62M

|   ├──6 OP.mp4  36.97M

|   ├──7 会话（一）.mp4  29.31M

|   ├──8 会话（二）.mp4  9.16M

|   └──9 张量.mp4  42.53M

├──2 神经网络与tf.keras 

|   ├──1 图片介绍与tf.keras介绍.mp4  18.09M

|   ├──10 效果修改与对比.mp4  37.97M

|   ├──11 模型保存加载.mp4  5.50M

|   ├──12 modelcheckpoint.mp4  24.06M

|   ├──13 modelcheckpoint问题.mp4  5.34M

|   ├──14 tensorboard效果.mp4  11.06M

|   ├──15 深层神经网络.mp4  17.50M

|   ├──16 参数与超参数.mp4  8.62M

|   ├──17 优化问题解决方法.mp4  117.47M

|   ├──2 tf.keras读取图片以及数据集.mp4  33.78M

|   ├──3 NHWC与NWHC.mp4  21.72M

|   ├──4 tf.keras数据集.mp4  11.59M

|   ├──5 神经网络基础.mp4  43.75M

|   ├──6 神经网络原理.mp4  40.44M

|   ├──7 tf.keras模型API介绍.mp4  37.44M

|   ├──8 tf.keras模型API介绍.mp4  34.88M

|   └──9 tf.keras时尚数据分类实现.mp4  54.84M

├──3 卷积神经网络 

|   ├──1 卷积神经网络简介.mp4  44.34M

|   ├──10 典型网络结构介绍.mp4  56.66M

|   ├──11 卷积网络过程显示.mp4  7.09M

|   ├──12 pre trainedVGG网络预测案例.mp4  52.91M

|   ├──13 神经网络调优与BN层.mp4  40.59M

|   ├──2 感受野概念.mp4  32.44M

|   ├──3 卷积网络三个组成.mp4  7.31M

|   ├──4 卷积网络原理.mp4  94.00M

|   ├──5 卷积网络识别案例介绍.mp4  35.53M

|   ├──6 卷积网络案例实现.mp4  38.12M

|   ├──7 正则化介绍-偏差方差.mp4  61.16M

|   ├──8 L2正则化API与Dropout正则化.mp4  20.22M

|   └──9 早停止法与数据增强方法.mp4  22.25M

├──4 商品物体检测项目介绍 

|   ├──1 复习.mp4  29.22M

|   ├──10 目标检测概述.mp4  28.88M

|   ├──11 滑动窗口.mp4  19.72M

|   ├──12 RCNN原理介绍.mp4  56.72M

|   ├──13 评估指标.mp4  22.28M

|   ├──14 RCNN总结.mp4  6.22M

|   ├──15 SPPNEt介绍.mp4  24.66M

|   ├──16 fasterRCNN.mp4  57.00M

|   ├──17 faster rcnn源代码介绍.mp4  27.25M

|   ├──2 迁移学习介绍.mp4  33.44M

|   ├──3 迁移学习案例介绍.mp4  10.34M

|   ├──4 数据获取.mp4  59.47M

|   ├──5 模型定义.mp4  25.41M

|   ├──6 模型修改.mp4  53.81M

|   ├──7 冻结模型训练.mp4  5.81M

|   ├──8 模型预测.mp4  35.38M

|   └──9 商品物体检测项目演示.mp4  14.81M

├──5 YOLO与SSD 

|   ├──1 复习.mp4  22.47M

|   ├──10 商品检测数据存储.mp4  39.94M

|   ├──2 YOLO原理介绍.mp4  46.75M

|   ├──3 SSD原理简介.mp4  9.25M

|   ├──4 SSD原理介绍.mp4  48.84M

|   ├──5 SSD接口介绍.mp4  48.53M

|   ├──6 案例介绍.mp4  5.97M

|   ├──7 SSD检测物体案例介绍.mp4  96.16M

|   ├──8 检测数据集介绍.mp4  37.41M

|   └──9 商品检测数据集处理.mp4  55.97M

├──6 商品检测数据集训练 

|   ├──1 复习（一）.mp4  16.94M

|   ├──2 复习（二）.mp4  57.22M

|   ├──3 SSD训练商品数据.mp4  89.75M

|   ├──4 问题解决及多GPU训练代码.mp4  27.84M

|   ├──5 opencv介绍.mp4  91.88M

|   ├──6 视频检测介绍过获取帧数据.mp4  102.03M

|   ├──7 文本框显示.mp4  31.75M

|   └──8 显示FPS总结.mp4  21.94M

└──7 模型导出与部署 

|   ├──1 复习.mp4  27.22M

|   ├──10 人脸SDK使用.mp4  17.69M

|   ├──11 通用文字识别.mp4  32.97M

|   ├──12 其它识别介绍.mp4  11.03M

|   ├──13 语音识别.mp4  15.28M

|   ├──14 语音合成.mp4  17.22M

|   ├──15 物体检测课程总结.mp4  82.91M

|   ├──2 模型部署逻辑.mp4  51.03M

|   ├──3 serving服务安装开启与serving.mp4  59.25M

|   ├──4 serving client代码编写.mp4  56.75M

|   ├──5 web服务开启与client对接.mp4  37.84M

|   ├──6 百度机器人对接实现.mp4  100.72M

|   ├──7 百度平台介绍.mp4  21.88M

|   ├──8 深度学习平台使用.mp4  7.59M

|   └──9 人工智能平台以及人脸识别.mp4  122.31M