拉勾教育-Dubbo源码解读与实战 掌握框架底层源码，提升实战开发能力

Dubbo 由阿里开源，从 Apache 孵化毕业并成为顶级项目，这款高性能、轻量级的 RPC 框架，很快就成为阿里、京东、小米、携程等大厂热衷的技术栈！

拉勾在对一线大厂的调研中发现，掌握 Dubbo 的原理与实现成为很多一线大厂的用人准则。更重要的是，RPC 框架的底层原理与设计是相通的，吃透 Dubbo 源码，也能让你对其他框架得心应手，提升你的编程思想，更好地应对微服务架构实战。

专栏解读本专栏共 6 个模块，以结合实战的方式深度解读 Dubbo 源码，带你理解核心功能实现，更好地应对实战。本专栏的设计有以下亮点：

注册中心篇：本地缓存机制、重试机制、 ZooKeeper 等注册中心的核心机制；服务通信篇：包括多种序列化算法、Remoting 层核心接口分析、Buffer 缓冲区等；RPC 功能核心实现篇：核心接口、服务暴露和服务引用全流程、代理、扩展 Dubbo 框架的常用手段等；集群篇：包括 Dubbo 的负载均衡、路由规则、容错机制等。

杨四正 资深技术专家，源码剖析畅销书作者多年互联网一线开发经验，曾在多家互联网企业任职，涉及电商、新零售、短视频、直播等多个领域。参与公司多款中间件开发，工作中深入研究并改造过多种开源产品的实现，在架构设计方面经验丰富。

开篇词

开篇词 | 深入掌握 Dubbo 原理与实现，提升你的职场竞争力

第一部分：基础知识

01 | Dubbo 源码环境搭建：千里之行，始于足下

02 | Dubbo 的配置总线：抓住 URL，就理解了半个 Dubbo

03 | Dubbo SPI 精析，接口实现两极反转（上）

04 | Dubbo SPI 精析，接口实现两极反转（下）

05 | 海量定时任务，一个时间轮搞定

06 | ZooKeeper 与 Curator，求你别用 ZkClient 了（上）

07 | ZooKeeper 与 Curator，求你别用 ZkClient 了（下）

08 | 代理模式与常见实现

09 | Netty 入门，用它做网络编程都说好（上）

10 | Netty 入门，用它做网络编程都说好（下）

11 | 简易版 RPC 框架实现（上）

12 | 简易版 RPC 框架实现（下）

第二部分：注册中心

13 | 本地缓存：降低 ZooKeeper 压力的一个常用手段

14 | 重试机制是网络操作的基本保证

15 | ZooKeeper 注册中心实现，官方推荐注册中心实践

第三部分：服务通信

16 | Dubbo Serialize 层：多种序列化算法，总有一款适合你

17 | Dubbo Remoting 层核心接口分析：这居然是一套兼容所有 NIO 框架的设计？

18 | Buffer 缓冲区：我们不生产数据，我们只是数据的搬运工

19 | Transporter 层核心实现：编解码与线程模型一文打尽（上）

20 | Transporter 层核心实现：编解码与线程模型一文打尽（下）

21 | Exchange 层剖析：彻底搞懂 Request-Response 模型（上）

22 | Exchange 层剖析：彻底搞懂 Request-Response 模型（下）

第四部分：RPC 功能核心实现

23 | 核心接口介绍，RPC 层骨架梳理

24 | 从 Protocol 起手，看服务暴露和服务引用的全流程（上）

25 | 从 Protocol 起手，看服务暴露和服务引用的全流程（下）

26 | 加餐：直击 Dubbo “心脏”，带你一起探秘 Invoker（上）

27 | 加餐：直击 Dubbo “心脏”，带你一起探秘 Invoker（下）

28 | 复杂问题简单化，代理帮你隐藏了多少底层细节？

29 | 加餐：HTTP 协议 + JSON-RPC，Dubbo 跨语言就是如此简单

30 | Filter 接口，扩展 Dubbo 框架的常用手段指北

第五部分：集群

31 | 加餐：深潜 Directory 实现，探秘服务目录玄机

32 | 路由机制：请求到底怎么走，它说了算（上）

33 | 路由机制：请求到底怎么走，它说了算（下）

34 | 加餐：初探 Dubbo 动态配置的那些事儿

35 | 负载均衡：公平公正物尽其用的负载均衡策略，这里都有（上）

36 | 负载均衡：公平公正物尽其用的负载均衡策略，这里都有（下）

37 | 集群容错：一个好汉三个帮（上）

38 | 集群容错：一个好汉三个帮（下）

39 | 加餐：多个返回值不用怕，Merger 合并器来帮忙

40 | 加餐：模拟远程调用，Mock 机制帮你搞定

41 | 加餐：一键通关服务发布全流程

42 | 加餐：服务引用流程全解析

第六部分：服务自省、元数据与配置中心

43 | 服务自省设计方案：新版本新方案

44 | 元数据方案深度剖析，如何避免注册中心数据量膨胀？

45 | 加餐：深入服务自省方案中的服务发布订阅（上）

46 | 加餐：深入服务自省方案中的服务发布订阅（下）

47 | 配置中心设计与实现：集中化配置 and 本地化配置，我都要（上）

48 | 配置中心设计与实现：集中化配置 and 本地化配置，我都要（下）

结束语

结束语 | 认真学习，缩小差距