小象学院-《计算机视觉的深度学习实践》第二期

作者 : 四哥 本文共1509个字,预计阅读时间需要4分钟 发布时间: 2021-10-28 共517人阅读

课程介绍:

本课程为小象学院《计算机视觉的深度学习实践》第二期。包含视频、课件、作业等。文章底部附下载地址。

课程目录:

《深度学习》第二期 + 《计算机视觉的深度学习实践》第二期/

──《计算机视觉的深度学习实践》第二期 

|   ──代码 

|   |   ──ch1 

|   |   ──ch2 

|   |   ──ch3 

|   |   ──ch4 

|   |   ──ch5 

|   |   ──ch6 

|   |   ──ch10.zip  200.93M

|   |   ──ch11.zip  2.84G

|   |   ──ch12.rar  1.79G

|   |   ──ch13.zip  134.01M

|   |   ──ch14.zip  13.65M

|   |   ──ch7.rar  685.37M

|   |   ──ch8.zip  177.89M

|   |   └──ch9.rar  2.07G

|   ──课件 

|   |   ──10_目标检测_.pdf  1.41M

|   |   ──11_通用场景图像分割.pdf  3.38M

|   |   ──12_医疗影像分割.pdf  2.97M

|   |   ──13_图像描述(图说).pdf  2.08M

|   |   ──14_图像生成.pdf  1.64M

|   |   ──1_课程介绍 .pdf  2.70M

|   |   ──2_图像预处理.pdf  4.19M

|   |   ──3_图像特征与描述.pdf  5.16M

|   |   ──4_未有深度学习之前.pdf  2.48M

|   |   ──5_神经网络与BP算法.pdf  2.07M

|   |   ──6_深度学习基础.pdf  2.91M

|   |   ──7_图像分类.pdf  4.67M

|   |   ──8_图像检索.pdf  4.38M

|   |   └──9_目标检测_.pdf  2.91M

|   └──视频 

|   |   ──1.课程概述.flv  216.59M

|   |   ──10.目标检测_.flv  187.41M

|   |   ──11.通用场景图像分割.flv  199.08M

|   |   ──12.医疗影像分割.flv  201.97M

|   |   ──13.图像描述(图说).flv  157.32M

|   |   ──14.图像生成.flv  183.68M

|   |   ──2.图像预处理.flv  195.02M

|   |   ──3.图像特征与描述.flv  195.96M

|   |   ──4.未有深度学习之前.flv  167.39M

|   |   ──5.神经网络与误差反向传播算法.flv  203.03M

|   |   ──6.深度学习基础.flv  203.50M

|   |   ──7.图像分类.flv  183.19M

|   |   ──8.图像检索.flv  218.91M

|   |   └──9.目标检测_.flv  229.34M

└──《深度学习》第二期 

|   ──第八课 图像语义分割网络.flv  196.79M

|   ──第二课 神经网络基础(1.flv  117.35M

|   ──第九课 生成对抗网络.flv  208.52M

|   ──第六课 深层神经网络新模型.flv  131.31M

|   ──第七课 视觉目标检测网络.flv  211.07M

|   ──第三课 神经网络基础(2.flv  105.86M

|   ──第十课 深度学习实战:PyTorch.flv  227.82M

|   ──第四课 深度学习基础模型.flv  116.71M

|   ──第五课 循环神经网络.flv  124.07M

|   └──第一课 .flv  169.68M

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