北风网-AI人工智能顶级实战工程师教程

本课程为北风网-AI人工智能顶级实战工程师教程。课程主要从高等数学必知必会、Python高级应用、Python项目、机器学习算法、机器学习项目、深度学习、推荐算法及数据挖掘、综合项目实战以及职业素养等全方位讲解，更加注重于实际操作以及开发经验的讲解，对学生的日常工作或未来发展将起到十分重要的指导作用。完美学习计划，成就精英人工智能工程师！文章底部附下载地址。

人工智能，下一场互联网革命！2017年机器学习工程师正在成为IT行业需求缺口最大的岗位，机器学习平均年薪较其他岗位平均年薪高。并且随着从业年限递增，机器学习从业人员平均薪酬涨幅高。机器学习从业人员平均月薪分布，超过70%从业者月薪为20K-50K。

本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力，分析能力。拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。

├──概述 

|   ├──03_随堂笔记 

|   |   ├──¦-+¦--¦-++»¦-¦G-++»-0225.png  49.28kb

|   |   └──¦-+¦-0225.txt  1.21kb

|   ├──05_随堂代码 

|   |   ├──01_¦¦¦+--+¦+¿ú¦-++¼¦-¦¦+¼-+-±.ipynb  117.22kb

|   |   └──02_¦¦¦+--+¦+¿ú¦¦=+G+e+++G+e+++G.ipynb  9.38kb

|   ├──01基础回顾.avi  458.86M

|   ├──02基础回顾.avi  623.50M

|   ├──03机器学习概述.avi  471.32M

|   ├──04机器学习概述.avi  235.07M

|   ├──05机器学习概述.avi  349.06M

|   ├──06机器学习概述.avi  68.50M

|   ├──07机器学习概述.avi  34.63M

|   ├──课件.pdf  2.03M

|   └──数学基础python回顾.pdf  2.81M

├──机器学习 

|   ├──01最大似然.avi  269.89M

|   ├──02哑编码.avi  397.95M

|   ├──0301.avi  37.68M

|   ├──03线性回归.avi  378.53M

|   ├──04家用电量预测.avi  51.82M

|   ├──05.avi  684.29M

|   ├──05_随堂代码.zip  1.01M

|   ├──06.avi  511.95M

|   ├──07.avi  83.35M

|   ├──08.avi  851.97M

|   ├──091.avi  1.87G

|   ├──KNN.pdf  955.14kb

|   ├──[20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip  139.83kb

|   ├──[20180303]_回归算法05_随堂代码.zip  560.37kb

|   ├──回归算法.pdf  2.98M

|   └──决策树.pdf  2.37M

├──二、数学基础（2） 

|   ├──03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf  3.05M

|   ├──10数字特征.avi  62.34M

|   ├──11中心距，峰度，最大似然.avi  65.21M

|   ├──1矩阵等价变换.avi  78.35M

|   ├──2线性方程组的解.avi  78.28M

|   ├──3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi  151.72M

|   ├──4古典概率条件概率.avi  111.68M

|   ├──5贝叶斯公式.avi  37.40M

|   ├──6随机变量.avi  41.97M

|   ├──7离散变量分布.avi  92.16M

|   ├──8连续变量分布.avi  72.05M

|   └──9连续型随机分布.avi  19.25M

├──六、机器学习（2） 

|   ├──01回顾.mp4  132.00M

|   ├──02softmax.mp4  99.86M

|   ├──03比特化.mp4  182.27M

|   ├──04决策树.mp4  195.69M

|   ├──05.mp4  212.65M

|   ├──06.mp4  229.97M

|   ├──09.mp4  271.30M

|   ├──10.mp4  313.36M

|   ├──11.mp4  267.77M

|   ├──12.mp4  198.01M

|   ├──7.mp4  215.42M

|   ├──8.mp4  92.66M

|   ├──[20180310]_决策树、集成学习.zip  3.59M

|   ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip  1.63M

|   ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip  224.99kb

|   ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip  212.46kb

|   └──知识回顾.png  297.51kb

├──七、机器学习（3） 

|   ├──01回顾.mp4  107.88M

|   ├──02kmeans算法.mp4  80.53M

|   ├──03kmeans.mp4  161.22M

|   ├──04birch.mp4  52.75M

|   ├──05回顾.mp4  126.18M

|   ├──06聚类.mp4  75.42M

|   ├──07回顾.mp4  173.93M

|   ├──08svm.mp4  22.63M

|   ├──09svm.mp4  64.61M

|   ├──[20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip  425.23kb

|   ├──[20180317]_聚类算法_随堂代码.zip  39.12M

|   ├──[20180317]_聚类算法_随堂课件.zip  2.95M

|   ├──[20180318]_聚类算法&SVM.zip  45.78M

|   └──[20180319]_机器学习答疑05.zip  2.95M

├──八、机器学习（4） 

|   ├──01回顾.mp4  59.58M

|   ├──02svm.mp4  127.97M

|   ├──03svm.mp4  104.85M

|   ├──04多分类.mp4  106.26M

|   ├──05回顾.mp4  93.67M

|   ├──06高斯朴素贝叶斯.mp4  49.53M

|   ├──07贝叶斯网络.mp4  106.84M

|   ├──08EM算法.mp4  91.26M

|   ├──09EM.mp4  25.98M

|   ├──[20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip  35.45M

|   ├──[20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip  32.27M

|   └──多分类及多标签分类算法.pdf  1.49M

├──九、机器学习（5） 

|   ├──01马尔科夫.mp4  27.87M

|   ├──02马尔科夫.mp4  17.69M

|   ├──03HMM.mp4  65.41M

|   ├──04HMM后向算法.mp4  59.56M

|   ├──05HMM案例.mp4  136.38M

|   └──06HMM案例.mp4  73.25M

├──三、python高级应用 

|   ├──AI-4 

|   |   └──numpy-pandas 

|   ├──python高级应用 

|   |   ├──01.走进Scrapy爬虫——浅谈Python爬虫.pdf  838.23kb

|   |   ├──02.走进Scrapy爬虫——爬虫利器.pdf  781.12kb

|   |   ├──02.走进Scrapy爬虫——爬虫利器.pptx  2.20M

|   |   ├──1练习1.avi  82.92M

|   |   ├──2练习2.avi  32.39M

|   |   ├──3request1.avi  80.33M

|   |   ├──4request2.avi  51.32M

|   |   ├──5request3 1时12分之后不要看.avi  155.30M

|   |   ├──6request401.avi  86.70M

|   |   ├──7request402.avi  22.89M

|   |   ├──8request5.avi  33.38M

|   |   ├──9正则表达式.avi  82.94M

|   |   └──Python科学计算库.pdf  6.07M

|   ├──ca_list_copy.zip  85.23kb

|   └──census.rar  964.29kb

├──三、python基础（1） 

|   ├──第01节课-软件安装 

|   |   ├──第一章01-python介绍与安装_转.mp4  58.70M

|   |   └──第一章02-输入与输出_转.mp4  6.04M

|   ├──第02节课-变量数据类型 

|   |   └──录像1_转.mp4  60.83M

|   ├──第03节课-数据类型02 

|   |   ├──预科三期 

|   |   └──录像4_转.mp4  56.36M

|   ├──第04节课-字符串、字典、列表 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第05节课-if 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第06节课-while循环 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第07节课-跳转语句-for循环 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第08课-循环练习题讲解 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第09课-函数（一） 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第10课-函数（二） 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第11课-函数（三） 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第12课-函数（四） 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第13课-面向对象 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第14课-面向对象（二） 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第15课-模块和包 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第16课 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第17课-异常与time模块 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第18课-进程线程 

|   |   ├──代码 

|   |   └──视频 

|   ├──第19节课-numpy与pandas 

|   |   ├──代码 

|   |   ├──视频 

|   |   └──第11章 Python常用模块.pptx  8.94M

|   ├──第20节课-matpotlib 

|   |   ├──代码 

|   |   ├──视频 

|   |   └──第11章 Python常用模块.pptx  9.39M

|   ├──课外阅读资料 

|   |   ├──Python编程：从入门到实践 (1).pdf  8.30M

|   |   ├──Python核心编程.pdf  6.28M

|   |   ├──Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf  22.36M

|   |   ├──Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf  180.47M

|   |   ├──python入门经典-图灵图书.pdf  8.36M

|   |   └──Python学习手册(第4版) www.linuxidc.com.pdf  94.12M

|   └──学习PPT 

|   |   ├──第10章 文件和异常.pptx  509.91kb

|   |   ├──第1章 Python扫盲.pptx  1.51M

|   |   ├──第2章 变量和基本数据类型.pptx  3.09M

|   |   ├──第3章 字符串处理.pptx  740.78kb

|   |   ├──第4章 列表.pptx  294.64kb

|   |   ├──第5章 元祖和字典.pptx  2.14M

|   |   ├──第6章 条件控制与循环语句.pptx  2.10M

|   |   ├──第7章 函数.pptx  3.88M

|   |   ├──第8章 面向对象编程改.pptx  2.97M

|   |   └──第9章 模块和包.pptx  2.29M

├──十、数据挖掘与项目实战（1） 

|   ├──第十周01 

|   |   ├──01主题模型.mp4  478.94kb

|   |   ├──02主题模型坐标轴下降.mp4  80.49M

|   |   ├──03lda.mp4  134.23M

|   |   ├──04数据清洗.mp4  120.89M

|   |   ├──05二值化.mp4  53.40M

|   |   ├──06特征选择.mp4  33.18M

|   |   └──07lda数据清洗.mp4  28.43M

|   ├──第十周02 

|   |   ├──01.mp4  94.43M

|   |   ├──02.mp4  83.75M

|   |   ├──03.mp4  74.53M

|   |   └──04.mp4  64.03M

|   ├──malkov.py  6.59kb

|   ├──[20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip  5.48M

|   ├──金融反欺诈模型.pdf  1.25M

|   ├──音乐系统文件分类.pdf  883.38kb

|   └──周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf  1.51M

├──十、自然语言处理（1） 

|   ├──聊天机器人（3） 

|   |   ├──第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4  289.17M

|   |   ├──第2课 NLP基础及扫盲.mp4  380.52M

|   |   ├──第3课 后半部分.mp4  269.90M

|   |   ├──第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人（后30min有遮挡后续补录下）.mp4  404.36M

|   |   ├──第4课 深度学习基础及扫盲.mp4  386.21M

|   |   ├──第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4  228.21M

|   |   ├──第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 - 七月在线.mp4  329.92M

|   |   ├──第7课 图像与文本的完美结合：看图回答VQA.mp4  214.34M

|   |   ├──第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4  210.63M

|   |   └──课件+资料.rar  51.73M

|   ├──自然语言处理（1） 

|   |   ├──配套软件 

|   |   ├──第1课 NLP理论基础.mp4  135.14M

|   |   ├──第2课 Word2Vec理论基础.mp4  160.22M

|   |   ├──第3课 Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4  136.01M

|   |   ├──第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4  147.68M

|   |   └──课件资料.rar  25.35M

|   └──自然语言处理班（2） 

|   |   ├──7.词向量表示与文本分类 

|   |   ├──8.条件随机场与应用 

|   |   ├──课件资料 

|   |   ├──1 NLP基础技能.mp4  396.14M

|   |   ├──2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4  557.55M

|   |   ├──3.LDA主题模型.mp4  363.78M

|   |   ├──4.基于统计的翻译系统.mp4  441.51M

|   |   ├──5.隐马尔科夫模型及其应用.mp4  490.61M

|   |   ├──6.深度学习与NLP简单应用.mp4  412.58M

|   |   └──自然语言第五讲后20分钟补充.mp4  89.09M

├──十八、企业项目实战 

|   ├──AI大数据互联网电影智能推荐（第一季） 

|   |   └──AI大数据互联网电影智能推荐.mp4  1.88G

|   └──AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季) 

|   |   └──AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4  603.19M

├──十二、深度学习（1） 

|   ├──01.mp4  110.81M

|   ├──02.mp4  88.95M

|   ├──03.mp4  124.25M

|   ├──03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf  1.87M

|   ├──04.mp4  224.75M

|   ├──05.mp4  55.40M

|   ├──05_随堂代码.zip  12.52kb

|   ├──06.mp4  111.42M

|   ├──07.mp4  13.83M

|   ├──1_TensorFlow基础.pdf  5.08M

|   ├──AI03&AI04周末授课课件.zip  5.54M

|   ├──[20180505]_TensorFlow介绍.zip  7.00M

|   └──笔记-0505.txt  1.20kb

├──十六、图像处理（1） 

|   ├──01.mp4  84.83M

|   ├──02.mp4  88.54M

|   ├──03.mp4  139.83M

|   ├──04.mp4  81.35M

|   ├──05.mp4  133.94M

|   ├──06.mp4  101.49M

|   ├──07.mp4  197.40M

|   ├──08.mp4  135.71M

|   ├──1 目标检测.pdf  6.92M

|   ├──目标检测.pptx  7.64M

|   └──目标检测备课.pdf  992.97kb

├──十七、图像处理（2） 

|   ├──01.mp4  95.68M

|   ├──02.mp4  159.92M

|   ├──03.mp4  129.23M

|   ├──04.mp4  150.64M

|   ├──05.mp4  76.91M

|   ├──06.mp4  114.75M

|   ├──07.mp4  156.51M

|   └──5Seq2Seq (1).pptx  7.13M

├──十三、深度学习（2） 

|   └──十三周 

|   |   ├──01.mp4  53.52M

|   |   ├──02.mp4  120.91M

|   |   ├──03.mp4  513.50M

|   |   ├──04.mp4  340.99M

|   |   ├──05.mp4  811.79M

|   |   ├──06.mp4  483.34M

|   |   ├──07.mp4  251.27M

|   |   ├──08.mp4  564.05M

|   |   ├──2_深度学习概述.pdf  1.93M

|   |   └──3_卷积神经网络(CNN) .pdf  4.61M

├──十四、深度学习（3） 

|   └──十四周 

|   |   ├──01.mp4  257.23M

|   |   ├──02.mp4  784.48M

|   |   ├──03.mp4  156.58M

|   |   ├──04.mp4  110.76M

|   |   ├──05.mp4  121.87M

|   |   ├──06.mp4  123.34M

|   |   ├──[20180513]_CNN一.zip  2.48M

|   |   └──[20180519]_CNN二.zip  4.79M

├──十五、自然语言处理 

|   ├──01.mp4  63.25kb

|   ├──02.mp4  97.32M

|   ├──03.mp4  89.87M

|   ├──04.mp4  128.12M

|   ├──05.mp4  20.52M

|   ├──06.mp4  97.36M

|   ├──07.mp4  30.75M

|   ├──08.mp4  2.10M

|   ├──09.mp4  33.60M

|   ├──1 目标检测.pdf  6.92M

|   ├──10.mp4  57.96M

|   ├──11.mp4  78.59M

|   ├──12.mp4  30.79kb

|   └──13.mp4  44.58M

├──十一、企业项目实战 

|   └──AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季) 

|   |   └──4.6、学员分布情况数据展示_tableau.7z  15.20kb

├──十一、数据挖掘与项目实战（2） 

|   ├──01.mp4  94.89M

|   ├──金融01.mp4  120.49M

|   ├──金融02.mp4  106.39M

|   ├──金融03.mp4  94.60M

|   ├──金融04.mp4  32.07M

|   ├──金融05.mp4  52.75M

|   ├──金融反欺诈模型.pdf  1.25M

|   ├──垃圾邮件拦截过滤系统.pdf  1.51M

|   ├──音乐02.mp4  92.30M

|   ├──音乐03.mp4  103.24M

|   └──音乐系统文件分类.pdf  883.38kb

└──一、数学基础（1） 

|   ├──01函数.avi  50.56M

|   ├──01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf  4.41M

|   ├──02极限.avi  46.88M

|   ├──02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf  5.91M

|   ├──03函数极限.avi  45.30M

|   ├──04函数极限性质和两个极限.avi  52.17M

|   ├──05导数49分11s后重复不要看.avi  104.94M

|   ├──06导数应用.avi  63.97M

|   ├──07泰勒公式.avi  28.20M

|   ├──08多元函数极限.avi  37.47M

|   ├──09多元函数偏导.avi  33.63M

|   ├──10线性代数向量运算.avi  37.26M

|   ├──11方向导数梯度.avi  77.29M

|   ├──12常见矩阵变换和计算.avi  60.49M

|   ├──13行列式和矩阵的逆.avi  57.99M

|   └──14矩阵初等变换计算.avi  64.24M