拉勾教育-21讲吃透实时流计算

作者 : 四哥 本文共5143个字,预计阅读时间需要13分钟 发布时间: 2022-02-16 共518人阅读

课程介绍:

本课程为拉勾教育-21讲吃透实时流计算。文章底部附下载地址。课程背景这几年,随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求,实时流计算技术变得越来越火,阿里、字节、京东等互联网大厂都在用它来处理用户兴趣分析,实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务。

然而,想要真正搞懂并会运用实时流计算并不容易,NIO和异步编程、高并发编程、分布式处理、实时算法开发……这些都是阻碍你掌握实时流计算的拦路虎。

专栏解读为了帮你攻克相关技术难点,专栏给你设计了一条系统、高效的学习路径,共四个模块,从“系统架构”和“实时算法”两方面入手,由浅入深、自底而上带你扎实掌握实时流计算。

① 模块一:实时流计算入门这部分会介绍流计算系统的整体架构和使用场景,以及入门需掌握的编程基础,比如 NIO 和异步编程,以及异步系统中的 OOM 和反向压力问题,学完你会对实时流计算有个整体的认识,对“流”的本质有个初步理解。

②模块二:自己动手做一个流计算框架这部分会介绍如何从 JDK 里最基础的工具类,一步步开发出一个分布式流计算框架。通过这种自己动手的方式,你会更深刻理解流计算系统的核心概念及实现原理。

③模块三:核心技术篇这部分详细讲解流计算能够解决哪些类型的问题(流数据操作、时间维度聚合计算、关联图谱分析、事件序列分析、模型学习和预测)。还讨论了流计算过程中重要的状态管理问题,带你思考如何将前面的流计算框架扩展为分布式系统。你会掌握实时流计算中的各种算法,帮你解决各种实时业务场景中的问题。

④模块四:开源流计算框架原理解析及实战这部分会对比分析 4 种开源流计算框架的具体实现,来巩固你对流计算核心概念和技术的理解,并带你正确理解这些框架的 API 设计,以便你在实际业务场景中灵活应用,实现各种复杂的业务逻辑。

此外,专栏还会通过两个实践案例(实时风控和实时数据同步),带你将开源流计算框架运用到具体的业务场景中。讲师简介周爽资深系统架构师曾就职于华为技术有限公司 2012 实验室高斯部门,从事实时分析型内存数据库 RTANA 研发,并搭建了最初版本的华为公有云 RDS 服务系统,特别擅长高并发编程以及实时流计算技术,有 7 年 Java 相关开发经验。

还曾担任上海行邑 Maxent 移动反欺诈产品项目负责人及技术负责人,负责移动设备指纹及反欺诈技术研发。现著有《实时流计算系统设计与实现》一书。

学习收获:

①实时流计算的核心概念及实现原理

②带你从零搭建一个实时流计算框架

③掌握实时流计算的5大应用功能

④深度解析4种主流开源流计算框架

课程目录:21讲吃透实时流计算

──文档 

|   ── 01  实时流计算的通用架构.md  19.67kb

|   ── 02  异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.md  17.79kb

|   ── 03  反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.md  31.79kb

|   ── 04  流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.md  25.52kb

|   ── 05  有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.md  26.95kb

|   ── 06  CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.md  24.30kb

|   ── 07  死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.md  19.48kb

|   ── 08  性能调优:如何优化流计算应用.md  16.15kb

|   ── 09  流数据操作:最基本的流计算功能.md  24.45kb

|   ── 10  时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.md  20.05kb

|   ── 11  关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.md  37.87kb

|   ── 12  事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.md  29.18kb

|   ── 13  模型学习和预测:如何检查流数据异常?.md  25.77kb

|   ── 14  状态管理:为什么说流计算是有状态的?.md  33.46kb

|   ── 15  扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.md  18.33kb

|   ── 16  Apache Storm:最早的开源流计算框架.md  28.26kb

|   ── 17  Spark Streaming:从批处理走向流处理.md  22.16kb

|   ── 18  Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.md  22.22kb

|   ── 19  Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.md  22.42kb

|   ── 20  场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.md  64.60kb

|   ── 21  场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.md  25.30kb

|   ── 彩蛋 1  竟然还有分布式的 JVM.md  25.46kb

|   ── 彩蛋 2  穷途末路的选择:Lambda 架构.md  20.51kb

|   ── 结束语  Java 程序员的成长之路和从业方向.md  13.72kb

|   ── 开篇词  攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.md  21.72kb

|   ──01  实时流计算的通用架构.md  18.85kb

|   ──02  异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.md  14.56kb

|   ──03  反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.md  19.91kb

|   ──04  流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.md  22.50kb

|   ──05  有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.md  21.80kb

|   ──06  CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.md  21.12kb

|   ──07  死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.md  15.19kb

|   ──08  性能调优:如何优化流计算应用?.md  13.68kb

|   ──09  流数据操作:最基本的流计算功能.md  23.31kb

|   ──10  时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.md  15.64kb

|   ──11  关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.md  36.50kb

|   ──12  事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.md  27.04kb

|   ──13  模型学习和预测:如何检查流数据异常?.md  25.74kb

|   ──14  状态管理:为什么说流计算是有状态的?.md  31.45kb

|   ──15  扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.md  16.75kb

|   ──16  Apache Storm:最早的开源流计算框架.md  28.16kb

|   ──17  Spark Streaming:从批处理走向流处理.md  16.11kb

|   ──18  Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.md  20.94kb

|   ──19  Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.md  22.40kb

|   ──20  场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.md  63.56kb

|   ──21  场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.md  24.31kb

|   ──彩蛋 1  竟然还有分布式的 JVM.md  22.51kb

|   ──彩蛋 2  穷途末路的选择:Lambda 架构.md  20.48kb

|   ──结束语  Java 程序员的成长之路和从业方向.md  13.43kb

|   └──开篇词  攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.md  12.25kb

── 01  实时流计算的通用架构.mp4  187.38M

── 02  异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.mp4  126.37M

── 03  反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.mp4  128.15M

── 04  流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.mp4  181.23M

── 05  有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.mp4  163.14M

── 06  CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.mp4  150.08M

── 07  死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.mp4  100.41M

── 08  性能调优:如何优化流计算应用?.mp4  108.91M

── 09  流数据操作:最基本的流计算功能.mp4  193.74M

── 10  时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.mp4  149.91M

── 11  关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.mp4  318.62M

── 12  事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.mp4  167.79M

── 13  模型学习和预测:如何检查流数据异常?.mp4  205.78M

── 14  状态管理:为什么说流计算是有状态的?.mp4  230.77M

── 15  扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.mp4  159.09M

── 16  Apache Storm:最早的开源流计算框架.mp4  231.98M

── 17  Spark Streaming:从批处理走向流处理.mp4  155.11M

── 18  Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.mp4  191.66M

── 19  Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.mp4  244.46M

── 20  场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.mp4  331.24M

── 21  场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.mp4  197.47M

── 彩蛋 1  竟然还有分布式的 JVM.mp4  176.03M

── 彩蛋 2  穷途末路的选择:Lambda 架构.mp4  135.62M

── 结束语  Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4  125.55M

── 开篇词  攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.mp4  126.99M

──01  实时流计算的通用架构.mp4  187.38M

──02  异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.mp4  126.37M

──03  反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.mp4  128.15M

──04  流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.mp4  181.23M

──05  有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.mp4  163.14M

──06  CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.mp4  150.08M

──07  死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.mp4  100.41M

──08  性能调优:如何优化流计算应用?.mp4  108.91M

──09  流数据操作:最基本的流计算功能.mp4  193.74M

──10  时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.mp4  149.91M

──11  关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.mp4  318.62M

──12  事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.mp4  167.79M

──13  模型学习和预测:如何检查流数据异常?.mp4  205.78M

──14  状态管理:为什么说流计算是有状态的?.mp4  230.77M

──15  扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.mp4  159.09M

──16  Apache Storm:最早的开源流计算框架.mp4  231.98M

──17  Spark Streaming:从批处理走向流处理.mp4  155.11M

──18  Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.mp4  191.66M

──19  Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.mp4  244.46M

──20  场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.mp4  331.24M

──21  场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.mp4  197.47M

──彩蛋 1  竟然还有分布式的 JVM.mp4  176.03M

──彩蛋 2  穷途末路的选择:Lambda 架构.mp4  135.62M

──结束语  Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4  125.55M

└──开篇词  攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.mp4  126.99M

钻石免费 永久钻石免费

已有0人支付

资源来源于网络,仅限购买正版前临时了解,版权归原作者所有,请下载后24小时内自行删除。如有需要,请购买正版。若有侵权,请联系我们,我们会操作删除。 QQ:3347185632 微信:ziyuantop911 邮箱:ziyuantop@163.com
顶级资源站 » 拉勾教育-21讲吃透实时流计算

常见问题FAQ

资源站点会一直更新吗
是的,我们会持续更新!
可以帮我找资源吗
本站免费帮会员找资源,有需要请联系客服